AI は、生活のほぼすべての分野に大きな影響を与えています。教育支援を受けることから、ビジネスの成長を促進するために AI を浸透させることまで、人々は AI に大きく依存するようになりました。AI は人間のパフォーマンスにプラスの影響と、ある程度マイナスの影響の両方をもたらします。しかし、ビジネスや取引への AI の関与は日々増加しています。AI はビジネスと金融の成長の触媒として機能します。そのため、さまざまな業界で AI がますます使用されるようになっています。 

ビジネスにおける AI の活用範囲を理解するために、以下の統計をいくつか見てみましょう。 

さまざまな分野におけるAIの統計

• Grand View Researchが発表したレポートによると、2030年までにAIは年間成長率37.3%に達するだろう。 
• 金融会社の 77% がビジネスに AI を活用しています。
• AI市場は今後3年間で4,070億ドルの規模に達するでしょう。
• Chat GPT はリリース後 5 日間で 100 万人のユーザーを獲得しました。
• 2030年までに、AIは米国のGDPを最大21%増加させるでしょう。 
• 企業の 64% が AI によって生産率が向上することを期待しています。 
• AIは世界中で8,500万の仕事に取って代わると考えられていますが、世界経済フォーラムの調査によると、AIは9,700万の新しい仕事を生み出すそうです。 

これらの統計は、さまざまな分野で AI の使用が増えていることを十分に把握するのに十分です。 

AI は、ビジネスや取引におけるさまざまなアプリケーションを通じてソリューションを提供します。AI は 金融市場に良い変化をもたらしましたが、不安定さももたらしました。

この記事では、金融業界における AI の利点と、AI の使用に関して人々が抱く懸念について説明します。 

ビジネスと取引にAIを導入するメリット

AI はトレーダーや企業にとって、さまざまな点で非常に役立ちます。人間の労力をほとんど必要としません。AI は、タスクを迅速に完了するのに役立ちます。また、コストを削減し、生産性を向上させます。 

労働力の削減

ビジネスや取引におけるさまざまなタスクの自動化により、人的労働の負担となっていた反復的なタスクが削減されました。企業は人的労働の不足を心配するのではなく、生産性計画やイノベーションにさらに重点を置くことができるようになりました。

より優れたリスク管理

トレーディング業界では、AI Trader などの AI トレーディング アプリが、ユーザーに 24 時間 365 日のカスタマー サービスを提供しています。これらのアプリはリスク管理にも非常に優れており、損失の可能性を減らします。

論理的な意思決定

AI 取引アプリは、取引に関してより良い決定を下すのに役立ちます。重要な市場の洞察にアクセスできるようになります。それらの洞察を参考にして、論理的な決定を下すことができます。この論理的な意思決定には、貪欲や恐怖などの人間の感情は関係ありません。これは最終的に、より良い取引結果につながります。 

エラーのない分析

AI Trader のような AI 取引アプリには、市場動向を予測する機能があります。過去と現在の金融市場の動向を注意深く分析することで、予測が行われます。この予測は、情報に基づいた決定を下して取引を実行し、高い利益を得るのに特に役立ちます。

シグナル・アラート

小さな取引機会を利用したい場合、AI 取引アプリの使用は非常に有益です。パターンを分析してシグナル アラートを送信します。潜在的な取引機会を活用し、損失を最小限に抑えられるように、エントリー ポイントまたはエグジット ポイントを調整するのに役立ちます。

優れた顧客サポート

金融市場における AI は、顧客サポートも強化しました。24 時間 365 日対応なので、お客様からの問い合わせに必ず回答し、迅速かつ効果的なサポートを受けることができます。 

戦略提案

AI トレーディング アプリには、トレードを自動化するツールが組み込まれています。トレーディング ルールをいくつか設定するだけで、好みに応じてトレードを実行できます。このようにして、トレーディングのための独自のアクション プランを作成できます。必要に応じて、トレーディングの提案も提供できます。または、独自のトレーディング戦略を構築することもできます。

AI 取引アプリの重要性を学んだ後は、信頼できる取引アプリを選択して取引を始める必要があります。 

当社の AI Trader アプリは、すべての取引タスクの達成に役立ちます。これは、特に取引活動を支援するために構築された信頼性の高いアプリです。高いセキュリティを提供します。強力なセキュリティ プロトコルにより、資産と個人データを保護します。

AI Trader は、アカウント作成の手数料が非常に低いため、コスト効率も非常に優れています。使いやすいインターフェースを備えているため、混乱することはありません。取引活動を便利に実行できます。

金融と取引におけるAIの利用に伴う課題

AI は金融業界に多くの利便性をもたらしましたが、同時にいくつかの課題も生み出し、この分野に倫理的な懸念も生じさせました。

不十分なデータフィード

AI は機械学習技術を使用して動作します。機械学習では AI に大量のデータが与えられ、そのデータから学習して機能を実行します。 

入力されたデータの品質が悪かったらどうなるでしょうか? 機械学習で AI に入力されるデータのほとんどは履歴ベースです。新しい、目に見えないデータが不足しています。そのデータに基づいて下された決定は、現在の傾向に沿っていないため、効果的でない可能性があります。これは AI アプリのパフォーマンスに影響し、損失につながります。 

倫理に基づく問題

AI には明瞭性が欠けているため、透明な決定を下すことができません。AI の自動取引決定には説明責任がありません。この事実により、公正な取引を実行するという意味で AI は疑わしいものになります。さらに、AI が機械学習で使用するデータは履歴に基づくものであり、バイアスが含まれる可能性があります。このバイアスにより、AI は誤った取引決定を下すことになります。

AIと仕事

AI は、人間のトレーダーやデジタル分野に関連する他の多くの仕事を置き換えることができます。これは、AI の高速性によるものです。AI は作業負荷を軽減し、生産性を向上させます。これにより、低スキル労働者の雇用不安が高まります。一方、AI は生産性の向上のために、高スキル労働者の雇用機会を増やす傾向があります。 

AI取引アプリの高コスト

取引用の AI アプリの構築と維持には、非常にコストがかかります。アプリの開発には多額の投資が必要で、その後、アルゴリズムの開発には人材が必要です。さらに、一部のアプリでは登録プロセスに高額の費用がかかります。この事実は、投資する十分な資本がない中小規模のトレーダーに最も影響します。彼らは、多額の投資ができる大規模なビジネス機関と競争することはできません。

規制上の問題

規制当局は、AI 取引アプリを規制するのが難しいと感じています。これらのアプリを完全に合法化する方法はまだ見つかっていません。そのため、これらのアプリを通じた詐欺やギャンブルの割合が増加しています。潜在的な詐欺師は偽のアプリを作成し、市場の不安定さを利用します。彼らは市場の異常を暴露し、莫大な損失を引き起こします。

まとめ 

この議論を締めくくるにあたり、AI は社会の社会的側面と経済的側面をデジタル化したと言えるでしょう。AI は金融業界と取引業界を大きく変えました。AI の役割はまだ終わっておらず、今も進化を続けています。AI は私たちの未来をさらに鮮やかにしようとしています。 

しかし、AI は便利な面もある一方で、依然としていくつかの課題を抱えています。私たちは、生活のあらゆる分野で AI テクノロジーを最大限に活用できるように、これらの課題に取り組まなければなりません。私たちの生活における AI のプラスの影響を最大化し、次世代にさらなる安らぎと機会をもたらす必要があります。